Scraping von Xing mit Code und ohne Code (einer ist 100x schneller)
Lassen Sie uns zwei verschiedene Möglichkeiten zur Datenextraktion aus Xing untersuchen. Die eine erfordert technisches Know-how und Entwicklungszeit, während die andere sofortige Ergebnisse liefert.
Methode 1: Scraping mit Python und Selenium
Voraussetzungen
- Python-Kenntnisse
- Vertrautheit mit der Selenium-Bibliothek
- Kenntnisse von BeautifulSoup für HTML-Parsing
- Verständnis von CSS-Selektoren
- Aktives Xing-Konto
Wichtige Warnung
Xing (wie auch LinkedIn) hat seine eigenen Richtlinien für die Sperrung von Konten. Häufige Anmeldungen von verschiedenen IP-Adressen oder Standorten aus können zu Kontosperren führen. Weder XingZap noch ich übernehmen die Verantwortung für Kontosperrungen, die aus Scraping-Aktivitäten resultieren.
Der Prozess
- Akzeptieren Sie die Cookie-Zustimmung
- Programmatische Eingabe der Anmeldedaten
- Finden Sie CSS-Selektoren für Zieldatenelemente
- Parsen der Suchergebnisse mit BeautifulSoup
- Extrahieren Sie relevante Felder (Namen, URLs, Positionen)
- Formatieren und exportieren Sie bereinigte Daten
Überlegungen zur Produktion
Für ein produktionsreifes Skript benötigen Sie:
- Handhabung der Paginierung
- Fehlerbehandlung mit Bildschirmabbildungen
- Simulation von menschenähnlichem Verhalten
- Adaptive Wartezeiten
Dieser Ansatz bleibt anfällig für Layoutänderungen. Jede Aktualisierung der Benutzeroberfläche kann Ihren Scraper zerstören.
Methode 2: XingZap verwenden
Anforderungen
- Nur Xing-Konto
Der Prozess
- Erstellen Sie ein Konto
- Geben Sie Ihre Suchbegriffe ein
- Erhalten Sie sofort formatierte Ergebnisse
Das war’s schon. Sie erhalten bei der Anmeldung 1.000 kostenlose Suchergebnisse.
Schlüsselvorteil: Sie erhalten die Ergebnisse sofort, ohne Entwicklungsaufwand oder technische Kenntnisse.
Sind Sie bereit, die Codierung zu überspringen? XingZap kostenlos testen.